Nesenajā AI Ascent 2025 pasākumā Sequoia Capital iepazīstināja ar savu redzējumu par nākamo mākslīgā intelekta attīstības vilni . Tas ieskicē nākotni, kurā autonomi AI aģenti virzīs vērtības radīšanu dažādās nozarēs, ieskaitot lauksaimniecību .}
Riska kapitāla firma pašreizējo brīdi ierāmēja kā lielāko uzņēmējdarbības iespēju mūsdienu vēsturē, salīdzinot to ar mākoņdatošanas pirmajām dienām, bet daudz plašākā mērogā ., kamēr globālais programmatūras tirgus bija USD 400 miljardu vērtībā mākoņu laikmeta sākumā, AI ir novietots, lai iegūtu vērtību no abiem programmatūras, vienlaikus ar ātrumu, kas vienlaikus ar mērogu, salīdzinot ar 2}}, kā rezultāts, kas ir sākuma rezultāts, ir redzams, ka tas ir ātrums. kādreiz .
Sequoia tēzes centrā ir ideja, ka lielākā daļa AI ekosistēmas vērtības būs lietojumprogrammu slāņa-mīklaina programmatūra, ko tieši izmanto uzņēmumi un patērētāji----ītē, nekā pamatos ..
Sequoia mudināja dibinātājus koncentrēties uz AI vietējo lietojumu veidošanu īpašām darbplūsmām, atzīmējot, ka vertikālas lietošanas gadījumi lauksaimniecībā un citās sarežģītās, augstas likmes nozarēs varētu dot ievērojamus ilgtermiņa ieguvumus . Šie rīki ir ne tikai automatizācija; Viņu mērķis ir darboties kā pilnas sistēmas, kas spēj veikt uzdevumus no gala līdz beigām . Šādas sistēmas var attīstīties no instrumentiem uz kolēģiem un galu galā uz autonomiem aģentiem .
The event also highlighted the "agent economy"-an emerging system in which AI agents interact with each other, make decisions, and carry out tasks with minimal human intervention. In Sequoia's view, this shift does not replace human work but enhances it, allowing individuals and small teams to operate with vastly more leverage.
Sequoia identified three core technical challenges to making this vision operational: enabling persistent memory for agents, developing communication protocols akin to TCP/IP for inter-agent collaboration, and creating new frameworks for security and trust. These are particularly relevant for agriculture, where AI tools must adapt to diverse environments, interact with machinery, and process unstructured data from the Lauks .
Lai novērtētu AI jaunizveidotos uzņēmumus, Sequoia turpina izmantot tradicionālos ieguldījumu metrikus, piemēram, ieņēmumus, peļņas un produktu tirgus piemērotību, bet ar pievienotu pārbaudi par datu sparaparātiem, lietotāju saglabāšanu un adopcijas izturēšanos . Firma ieteica izvairīties no “ieņēmumu ieņēmumiem” un tā vietā koncentrēties uz reālu, ilgstošu biznesa metriku.}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}} ish},
Ātro AI ieviešanas paātrinājumu veicina globālā savienojamība un zemas frekvences izplatīšana {. tādi rīki kā Chatgpt, kas tika palaisti vidē ar vairāk nekā 5 . 6 miljardiem cilvēku tiešsaistē, salīdzinot ar tikai 200 miljoniem agrīnās interneta platformu pieauguma laikā, piemēram, Salesforce .}}}}}}}} gandrīz infrastruktūra ir ļāvuši jauniem AI produktiem iegūt, lai iegūtu vispārējus, lai iegūtu vispārējus.
Lauksaimniecības tehnoloģiju jaunuzņēmumiem vēstījums ir skaidrs: ātra pāreja, lai izstrādātu vertikālas lietojumprogrammas un izmantotu patentētus datus, var novest pie konkurētspējīgiem grāvjiem. Neatkarīgi no tā, vai izmantojot ražas optimizācijas platformas, autonomus izlūkošanas rīkus vai mākslīgā intelekta piegādes ķēdes sistēmas, mākslīgā intelekta potenciāls pārveidot lauksaimniecības darbības ir ievērojams.
Sequoia secināja, ka, lai arī makroekonomiskā nenoteiktība saglabājas, maz ticams, ka AI attīstības impulss palēnināsies .} Firma mudināja uzņēmējus pieņemt "stohastisku domāšanas veidu", kas neparedzamību neparedzamību kā ēkas iezīmi ar inteliģentu sistēmu, nevis ar argumentu, kas ir argumentēts, un tas, kurš ir {2}, un tas ir {2}. reālas problēmas .
Šīs AI virzītās transformācijas sekas pārsniedz Silīcija ieleju {. tādās tādās nozarēs kā lauksaimniecība, kur dominē augstas frekvences lēmumi un sadrumstaloti dati, spēja izvietot vertikālus AI risinājumus varētu noteikt, kuri uzņēmumi uztver nākamās paaudzes .}.
